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杭州炫豆網絡|生意參謀牽手Quick BI聯合打造新功能(néng)“自助分析” 讓數據處理更高效
浏覽： 發(fā)表時間：2020-09-02 10:00:00
剛剛過(guò)去的一周，超兩(liǎng)百家店鋪體驗了阿裡(lǐ)巴巴官方全渠道(dào)、全鏈路、一站式數據平台生意參謀推出的全新功能(néng)，自助分析。
作爲生意參謀聯合Quick BI的初次嘗試， “自助分析”面(miàn)向(xiàng)店鋪提供自助分析解決方案，支持店鋪個性化數據報表制作，同時支持長(cháng)周期的數據存儲和分析，形成(chéng)店鋪專屬的數據監控和分析看闆，以幫助店鋪提升經(jīng)營效率。
“自助分析功能(néng)讓店鋪的數據統計與分析變得更加簡單，” 廚房裡(lǐ)的阿芬天貓旗艦店運營負責人宋福翔告訴記者，“過(guò)去需要花費1小時完成(chéng)的數據統計分析工作，現在1分鍾就(jiù)能(néng)輕松搞定。”
生意參謀全新功能(néng)“自助分析”可自定義搭建多維數據報表
被(bèi)數據撥正的參考主義
宋福翔負責的天貓旗艦店“廚房裡(lǐ)的阿芬”，今年六月才將(jiāng)目光從調味品類轉向(xiàng)方便速食市場，目前還(hái)處于“萬事(shì)開(kāi)頭難”階段。
“過(guò)去，店鋪一個月能(néng)有過(guò)百萬的銷售額，但現在一切得從0開(kāi)始。”在談到店鋪轉型後(hòu)的銷售額時，宋福翔帶了些自嘲的意味，但并不是很擔心現階段的“陣痛”。
在宋福翔和團隊看來，目前方便速食各品類都(dōu)進(jìn)入了産品重新定義、消費新一輪升級的階段，特别是自熱飯細分領域，線上市場已經(jīng)初具規模，頭部效應明顯，“對(duì)新進(jìn)入賽道(dào)的品牌來說，想要迅速起(qǐ)量就(jiù)需要有更多不一樣(yàng)的抓手和推廣策略。”宋福翔介紹。
然而，中式餐飲的方便熟食口味繁多，團隊初期缺乏數據沉澱，隻能(néng)依賴品牌定位、競品分析和線下餐飲口味推薦來做參考，宋福翔表示，“我們將(jiāng)目标市場定位在一二線城市白領人群，區分現有自熱米飯主流的偏重口味産品，希望以偏鹹鮮口精華濃縮“撈汁”爲特色的品質撈飯去細分市場，打開(kāi)局面(miàn)。 ”
今年天貓618消費季期間，包括迎合大衆市場口味的“台式鹵肉”“麻辣牛肉”，以及創新口味“鮑魚”“花椒雞”共四款口味撈飯商品正式上線。
第一批商品面(miàn)世沒(méi)多久，生意參謀就(jiù)爲團隊帶來了驚喜的商品數據反饋。宋福翔告訴記者，“數據顯示，整個6月，雖然鮑魚、花膠雞撈飯的客單價相對(duì)比較高，但在首輪嘗試過(guò)程中複購也更高，這(zhè)兩(liǎng)款産品還(hái)在多場以單口味形式的直播中被(bèi)消費者要求返場。”
通過(guò)生意參謀，運營團隊可以實時查看店鋪整體經(jīng)營數據，同時針對(duì)各個商品也能(néng)即時調用包括流量、曝光、咨詢、成(chéng)交、售後(hòu)等整個生命周期的多維數據，依據這(zhè)些數據，目前廚房裡(lǐ)的阿芬已經(jīng)開(kāi)始重新梳理店鋪SKU策略，并即將(jiāng)推出應季新品“蟹黃風味自熱撈飯”，爲下半年店鋪的持續發(fā)力做足準備。
生意參謀數據洞察助推應季新品“蟹黃風味自熱撈飯”
自助分析助力店鋪經(jīng)營 1分鍾搞定數據分析
廚房裡(lǐ)的阿芬天貓旗艦店的成(chéng)功轉型，讓宋福翔更加意識到數據對(duì)于商品乃至整個店鋪運營的重要性。
接觸電商第七年，宋福翔其實早早就(jiù)知曉如何依靠數據去調整店鋪經(jīng)營策略，并養成(chéng)了每天通過(guò)生意參謀查看店鋪數據的習慣，“從店鋪流量到商品推廣，再到交易端、客戶體驗回評……通過(guò)生意參謀的不同模塊去查看統計各個端口的數據，整個一套分析下來往往需要1個多小時。”
不久前，生意參謀“自助分析”功能(néng)正式上線，作爲生意參謀聯手阿裡(lǐ)雲數據中台核心産品之一Quick BI的初次嘗試，“自助分析”功能(néng)集結了現階段生意參謀關于店鋪的多個維度數據，店鋪運營人員在可視化的操作界面(miàn)，可以同步查看包括店鋪流量、商品流量、跳失率等在内的100多個數據指标，并可即時調用，形成(chéng)滿足自身需求的數據報表。
宋福翔表示，過(guò)去需要在生意參謀不同模塊進(jìn)行對(duì)應數據查看和統計，但現在都(dōu)能(néng)夠在“自助分析”中一鍵選中自定義生成(chéng)，“對(duì)于我們店鋪運營者來說，以往需要花1小時完成(chéng)的工作量，現在基本上1分鍾左右就(jiù)能(néng)完成(chéng)，而且數據統計結果更加準确明了。”
同時針對(duì)初次接觸報表搭建的店鋪運營新手，“自助分析”還(hái)提供多個報表模闆，可供選擇使用。
在膏滿堂天貓旗艦店負責人濮正陽看來，目前“自助分析”提供的兩(liǎng)大報表類型已經(jīng)能(néng)夠滿足店鋪的大多數數據分析訴求，“生意參謀自帶的數據模闆側重呈現整個店鋪的核心數據，但是如果聚焦運營場景，比如商品維度、關鍵詞維度等，其實還(hái)是需要店鋪運營人員去根據自己的實際需求進(jìn)行數據維度篩選和報表自主搭建，再根據最終的分析結果數據去進(jìn)行商品鏈接推廣及SKU分布的調整。”
此外，除了可自定義搭建店鋪所需的報表外，“自助分析”還(hái)提供長(cháng)周期數據存儲能(néng)力。
“像現在對(duì)于我們店鋪來說，是銷售大閘蟹的旺季，今年主推的家庭分享款大閘蟹套餐，就(jiù)需要去年同期相似商品的各項數據做參考，那麼(me)之後(hòu)還(hái)有雙11、雙12、年貨節等各種(zhǒng)大促場景，自助分析模塊提供的這(zhè)項長(cháng)周期數據存儲能(néng)力，是補足了我們做同期數據比較的訴求。” 濮正陽表示。
而才組建新團隊完成(chéng)店鋪轉型的宋福翔則有更多考慮，店鋪運營崗位的流動性比較大，數據交接工作通常比較複雜，“很多數據其實很難進(jìn)行保存，那麼(me)自助分析現在能(néng)夠爲店鋪存儲近一年半的核心數據，這(zhè)對(duì)我們整個店鋪的經(jīng)營來說，其實是提供了很大保障。”
而在阿裡(lǐ)巴巴平台數據産品資深專家逸客看來，全新上線的“自助分析”功能(néng)一定程度上還(hái)能(néng)夠拉平不同體量店鋪間的數據分析、店鋪經(jīng)營能(néng)力，“體量較大的店鋪往往很早就(jiù)開(kāi)始通過(guò)數據指導店鋪經(jīng)營，同時注重數據人才培養和組織建設；相對(duì)地，中小商家因爲缺少專業數據崗位設置，往往不是特别能(néng)夠對(duì)龐雜多維的店鋪數據進(jìn)行集中統計分析。我們希望通過(guò)不斷豐富完善生意參謀的功能(néng)，并且引入更多專業講師和分析人才的經(jīng)驗，去幫助更多店鋪補齊這(zhè)項能(néng)力，實現店鋪經(jīng)營效率的提升。”
未來，“自助分析”還(hái)將(jiāng)逐步上線更多維度數據，實現“一鍵式”全方位店鋪經(jīng)營數據統計與分析，普惠逾2000萬累計用戶。
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